未来的教育会变成什么样?

发布日期:2020-12-08 11:22:12 发表者:admin 浏览次数:162次

马云说,“教育的变革是未来30年技术变革会演变成社会变革的关键,今天就算是世界一流大学也要思考未来的社会需要怎样的人才。”因此,每一个学校都需要思考自己未来的发展方向。因为过去是知识驱动,未来是智慧驱动,是体验驱动;过去是以制造为中心,未来是以创造为中心;过去追求的是标准化、规模化,未来讲究的是个性化、特色化。



在信息科技高速发展的情况下,未来智能时代将有更多的行业会萎缩甚至消失,且这种速度将会越来越快。行业变化如此剧烈,教育行业又将如何呢?


实现知识迁移的深度学习


而在这个过程中,深度学习与人类学习具有很多的相似之处。例如,深度学习的“信息逐层丢失”理念与人类教育“信息在传播过程中失真”的理念相吻合。于是,从教与学的角度来看,深度学习能够实现知识迁移,人类也能模仿“机器的深度学习”进行“深度学习”。



其实,早在两千多年以前,《礼记·中庸》就提出:博学之,审问之,慎思之,明辨之,笃行之。这其实就是进行深度学习的过程。人工智能带给教育在学习方式的改变,能够细分学习过程,提高学习效率与知识运用的能力。


实现去名师化的教育公平


目前,在中国要想考上名校,必须以极为优质的教育资源为基础。这样的优质教育资源包括名师、教学仪器等人力、物力和财力资源,而这往往只有在经济发达的地区才能提供。因此,现阶段中国的教育存在东部地区与西部地区的差异、城市地区与乡村地区的差异、山区与平原的差异。由于我国还处在不平衡不充分的发展阶段,短时间内尚不能解决教育资源倾斜的问题,因此人工智能赋能教育实为中国教育的福音,它能够大大缩小因经济差异而带来的教育不公平。


曾经在美国有过这样的试验,美国佐治亚理工大学的机器人助教代替人类助教与学生在线沟通交流竟没有学生发现,这就说明了人工智能在一定程度上能够起到人类教师的作用。智能教学系统就是该例子的具体实现。智能教学系统是指一个能够模仿人类教师来帮助学习者进行某个学科、领域或者知识点学习的智能系统,通常包括教师、学生、教学和交互四大板块。


在教师板块运用产生式表示法等表示法来存储学科知识,在学生板块反映学生认知和情感状态、学习风格等信息,在教学板块实现认知主义、建构主义等各种教学理论和方法,在交互板块采用自然语言对话、虚拟现实等技术来实现学习者和系统之间的人机交互。



随着人工智能赋能教育的深入与普及,去名师化的教育现象会越来越突出,这就为我国实现精准扶贫、促进教育公平做出了巨大的贡献。


实现个性化的教育管理与教学


我国现在的学校教育大部分都是采用大班教学的模式,少则二三十人,多则五六十人。一个班级系统中,每一个学生都是一个独立的个人,存在着这样或那样的区别,即使是熟悉了解每个学生的班主任也无法随时掌握每个学生的状态和实现差异化、个性化教学。但利用一些以人工智能为基础的软件就能够对学生数据进行挖掘和分析,实现从“满堂灌”到按需定制的个性化教学转变,解决大班教学中存在的痛点。


人工智能带给教育在学习方式的改变,能够细分学习过程,提高学习效率与知识运用的能力。


在学生管理方面,人工智能可以监测学生每天生活工作的情况,进而分析学生的现状。比如,通过监测学生一个阶段的消费情况,如果发现一些学生消费很少,就能够分析这些女生可能是家庭贫困或是减肥需要,推测学生所处情况。了解情况后,学校就能够精确发放助学金或给予学生正确的减肥指导。



实现个性化的教育管理与教学能够帮助教育体现更为本质的价值,使学生人格更完整、知识更全面、能力更突出、身心更健康、阅历更丰富以及获得更强的独立创新能力。